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Introduction
Le domaine de l’intelligence artificielle est l’objet de nombreuses discussions dans les milieux technologiques et des affaires actuellement.
Désormais, cette avancée technologique permet aux entités gouvernementales et privées d’analyser et de comprendre plus efficacement les informations relatives à la santé, à l’environnement, aux affaires et à la technologie.
Grâce à l’intelligence artificielle, il est désormais possible de détecter des personnes et des objets sur des images, de composer de la musique ou de créer des vidéos.
Ces intelligences artificielles s’infiltrent de plus en plus dans notre quotidien. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Comment s’est-elle développée au fil du temps ? Quel est son rôle ? Quels sont les impacts économiques, sociaux et politiques de son utilisation ? Comment est-elle composée ? Quelles en sont les inspirations ? Quels sont les dangers et les menaces qu’elle implique ? Voici quelques-unes des questions que l’on peut se poser, et qui ont probablement déjà obtenu des réponses.
C’est pour cette raison que, sur la base des avancées de l’intelligence artificielle et des résultats de nos recherches sur ce domaine, nous tentons de savoir si cette intelligence artificielle dont nous parlons, peut constituer une véritable solution d’affaires indispensable pour l’avenir de nos entreprises.
L’intelligence artificielle : qu’est-ce que c’est ?
Définir l’intelligence artificielle de manière exhaustive et unifiée s’avère une tâche ardue. La nature même de l’intelligence demeure énigmatique en raison de sa profonde complexité, et aucune définition scientifique nette et sans équivoque n’existe pour la caractériser.
Des spécialistes en technologies de l’information développent actuellement des programmes d’intelligence artificielle qui permettent de traduire des textes dans différentes langues, d’écrire des algorithmes et des codes, et de reconnaître la parole.
Cette technologie révolutionnaire permet également aux médecins, même les plus chevronnés, d’améliorer leur compréhension des radiographies, des numériseurs à rayons X, des IRM et d’autres techniques d’imagerie médicale.
En partant de l’utilisation actuelle de cet instrument, nous pouvons définir l’intelligence artificielle comme un ensemble de principes et de procédés visant à représenter et à simuler par des machines des modes de conduite qui relèvent généralement de l’homme.
L’évolution de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle ne date pas d’hier. Elle est née d’une théorie mathématique initiée par Alan Turing dans les années 1950. Cependant, sans donnée trop de détails, l’intelligence artificielle a évolué dans le temps à travers trois grandes périodes :
- Vers les années 1990 quand les ordinateurs commencent à imiter le raisonnement humains dans des domaines précis (le machine Learning),
- Dans les années 2000 quand le programme Deep Blue d’IBM défait le champion du monde d’échecs Garry Kasparov, (le deep Learning),
- Enfin dans les années 2010 à 2020 avec l’explosion de l’IA générative moderne et l’arrivée des modèles de langage (LLM) comme GPT d’OpenAI permet à l’IA de comprendre, synthétiser et générer du texte, des images et des codes.
Aujourd’hui, elle est devenue une technologie omniprésente dans notre vie.
L’intelligence artificielle est-elle différente de l’informatique ?
L’intelligence artificielle (IA) est initialement perçue comme une branche de l’informatique et une suite de technologies. Elle permet aux machines et aux systèmes informatiques de reproduire certains aspects du raisonnement et de la prise de décision humains, tels que l’apprentissage et le raisonnement.
L’intelligence artificielle et l’informatique sont étroitement liées à l’utilisation d’algorithmes pour résoudre des problèmes et trouver des solutions. Il est donc légitime de se demander s’il y a une différence entre ces deux domaines.
En réalité, répondre à cette question nécessite de comprendre des mécanismes spécifiques. L’intelligence artificielle se distingue de l’informatique par la manière dont ses algorithmes fonctionnent. C’est précisément dans cette dimension qu’ils tirent leur puissance, mais aussi leur faiblesse.
Le domaine de l’informatique repose sur des « algorithmes de brutes forces », qui ont la capacité d’évaluer et de tester toutes les options possibles, puis de déterminer la meilleure solution.
Toutefois, l’intelligence artificielle développe des algorithmes qui cherchent des solutions idéales sans avoir à évaluer chaque combinaison possible. Une telle approche permet de fournir des solutions pratiques en un temps relativement court. C’est précisément là qu’il tire sa puissance.
Simultanément, il est important de noter que les algorithmes d’intelligence artificielle ne peuvent pas vérifier toutes les options potentielles. Ce qui les rend incapables de démontrer l’optimisation de la meilleure solution trouvée. C’est là que réside sa limite.
L’intelligence artificielle dans tous ses aspects scientifiques et techniques.
Madjid Khichane* suggère d’examiner l’intelligence artificielle en se concentrant sur les trois domaines clés suivants : l’informatique, les mathématiques et les compétences métiers, c’est-à-dire des professionnels capables de travailler sur la modélisation et la résolution des problèmes complexes.
Une entreprise spécialisée dans la création et la concrétisation de projets liés à l’intelligence artificielle doit systématiquement composer son équipe à partir de spécialistes provenant de ces trois domaines.
Expertise en informatique : c’est à dire des compétences dans la planification de projets informatiques, l’analyse de données en grande quantité (big data) et compréhension de l’algorithme complexe.
Expertise en mathématiques : pour mener à bien un projet de création d’intelligence artificielle, il est souvent nécessaire de faire appel à des experts en mathématiques, en particulier en recherche opérationnelle et en modélisation stochastique, en fonction de l’envergure du projet.
Le troisième niveau de compétences regroupe des architectes spécialisés (architectes d’affaires, architectes fonctionnelles, architectes logiciels), des analystes (analystes d’affaires, analystes de données, analystes-programmeurs, etc.), des développeurs, des testeurs et d’autres professions connexes.
Tout le personnel de cette équipe collabore en permanence et de manière harmonieuse à l’identification des besoins, à leur transformation en spécifications, à la modélisation, au développement, au codage, aux tests et au déploiement de l’intelligence artificielle.
L’analyse du marché de l’intelligence artificielle.
Toujours selon Madjid Khichane, en seulement 20 secondes, « Pendant ce petit laps de temps, environ 80 millions de courriels, 6 millions de SMS, 16 millions de messages WhatsApp, 140 000 tweets ont été envoyés dans le monde. Et près de 60 millions de mots ont été traduits sur Google Translate. Ces chiffres vertigineux sont en croissance quasi exponentielle ».
La plupart de ces données sont accessibles grâce à l’intelligence artificielle. En un simple clic, on peut avoir accès à une énorme quantité d’informations stockées dans ces banques de données.
L’intelligence artificielle représente une source intarissable de données que le monde utilise pour collecter des informations et accroître en efficacité de temps, de volume et de disponibilité.
En effet, grâce à l’IA, des quantités astronomiques de données sont stockées dans des « Big Data » ou des centres de données, le nuage ou dans d’autres plateformes telles que, les réseaux sociaux.
Cette accumulation constante des données en temps réel provient de sources multiples et se dirige vers ces centres de données pour y être stockée.
Des données qui sont toutefois à l’état brut.
Malgré leur disponibilité et leur croissance, on peut se poser pas mal de questions sur la qualité, la pertinence et la persistance.
En fin de compte, elles méritent qu’on les utilise avec précaution.
Peut-on affirmer que l’IA une bonne solution pour l’avenir des entreprises?
Appréhender l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’avenir des entreprises revient à dire qu’il est crucial de l’examiner dans son ensemble. Il est important de comprendre que son utilité et son influence sur la vie économique, sociale et politique dépend de son utilisation dans la recherche de solutions.
L’application de l’intelligence artificielle connait du succès dans divers milieux professionnels dans la mesure où elle permet de régler une multitude de problèmes grâce à des solutions très performantes.
C’est déjà l’outil de base de nombreuses entreprises. Elle révolutionne le monde du travail de plusieurs manières fondamentales, en devenant la colonne vertébrale de la production économique.
Son utilisation généralisée transforme l’automatisation en un véritable levier de croissance économique, en permettant d’augmenter significativement les bénéfices et l’efficacité des organisations.
C’est aussi un outil décisionnel puissant. Elle permet de déceler des tendances, de détecter des anomalies et d’automatiser des processus complexes. Un des exemples concrets concerne la mise à jour des systèmes CRM, la gestion des factures etc., en exécutant une série de tâches sans intervention humaine.
Conclusion
En fin de compte, il ne faut surtout pas oublier que l’IA facilite l’amélioration en compétences, et non le remplacement des compétences. Autrement dit, elle soulage les employés en s’occupant des tâches routinières. Ce qui leur laisse plus de temps aux humains de se concentrer sur la planification, l’innovation et l’interaction avec la clientèle.
En conséquence, l’utilisation de l’intelligence artificielle doit nécessairement accompagner de formations adéquates pour guider les entreprises dans cette transition.
Ce n’est donc pas une finalité en soi, mais plutôt un outil stratégique qui nécessite une gestion judicieuse.
Sa réussite dépend davantage de la capacité des équipes à bien manipuler ces technologies. Également, de la qualité des données disponibles et des processus bien structurés plutôt que de l’adoption purement technologique.
*Madjid Khichane : c’est un ingénieur chevronné en informatique. Il est doté d’un PhD en IA. Un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents.
Michelet Moreau
Analyste d’affaires en TI